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2018年9月16日發(fā)布的《大數(shù)據(jù)應用藍皮書：中國大數(shù)據(jù)應用發(fā)展報告No.2(2018)》指出，未來中國大數(shù)據(jù)應用技術的發(fā)展將涉及到5大熱點領域，包括多學科融合、人工智能、知識圖譜等。目前在互聯(lián)網(wǎng)金融以及媒體領域已經(jīng)大量使用大數(shù)據(jù)。

2018年9月16日，由中國管理科學學會發(fā)起，中國管理科學學會大數(shù)據(jù)管理專業(yè)委員會及社會科學文獻出版社共同主發(fā)布的《大數(shù)據(jù)應用藍皮書：中國大數(shù)據(jù)應用發(fā)展報告No.2(2018)》指出，未來我國大數(shù)據(jù)應用技術的發(fā)展將涉及5大熱點領域，包括多學科融合、人工智能、知識圖譜等。

結合一年來對中國大數(shù)據(jù)發(fā)展與應用的分析和研究，藍皮書對未來一段時間的大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢進行了預判。

藍皮書認為，縱觀大數(shù)據(jù)應用的技術發(fā)展狀態(tài)，未來我國大數(shù)據(jù)應用技術的發(fā)展將涉及到以下熱點領域：

一是機器學習、人工智能繼續(xù)成為大數(shù)據(jù)智能分析的核心技術，大數(shù)據(jù)預測和決策支持仍是主要應用。

在學術上，深度分析繼續(xù)扮演技術主角，推動整個大數(shù)據(jù)智能的應用。通過像神經(jīng)網(wǎng)絡模型的深度學習，讓計算機自動學習產(chǎn)生特征的方法，并將特征學習融入建立模型的過程中，增加設計特征的完備性。深度學習將在圖像分類、語音識別、問答系統(tǒng)等應用取得重大突破，并有望得到成功商業(yè)應用。

二是數(shù)據(jù)科學帶動多學科融合。

隨著社會的數(shù)字化程度逐步加深，更為寬泛、更為包容大數(shù)據(jù)的邊界不斷完善，使得越來越多的學科在數(shù)據(jù)層面趨于一致，為類比科學研究創(chuàng)造了條件。“數(shù)據(jù)科學”的基礎研究與成果將源源不斷地注入技術研究和應用范疇中。

三是開源是主流技術，公測促良好研發(fā)生態(tài)。

大數(shù)據(jù)的處理模式更加多樣化，Hadoop不再成為構建大數(shù)據(jù)平臺的唯一選擇。隨著開源項目Spark不斷被大規(guī)模應用，正成為大數(shù)據(jù)領域最大的開源社區(qū)。開源系統(tǒng)將成為大數(shù)據(jù)領域的主流技術和系統(tǒng)選擇，并將引領著大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。各類大數(shù)據(jù)應用公測將促進大數(shù)據(jù)技術取得突破性進展。

四是基于知識圖譜的大數(shù)據(jù)應用成為熱門應用場景。

近年來，大數(shù)據(jù)成為大眾媒體的熱詞，大眾需要可視化的大數(shù)據(jù)，背后是基于知識圖譜的大數(shù)據(jù)應用。可視化是通過把復雜的數(shù)據(jù)轉化為可以交互的圖形，幫助用戶更好地理解分析數(shù)據(jù)對象，發(fā)現(xiàn)、洞察其內(nèi)在規(guī)律。讓對信息技術不熟悉的普通民眾和非技術專業(yè)的常規(guī)決策者也能夠更好地理解大數(shù)據(jù)及其分析的效果和價值，進而從國計、民生兩方面都充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)的價值。

五是數(shù)據(jù)立法正加緊推動，愈發(fā)重視數(shù)據(jù)安全。

大數(shù)據(jù)帶來的安全與隱私問題包括有價值的大數(shù)據(jù)成為被攻擊的目標，大數(shù)據(jù)的過度濫用帶來隱私、秘密和機密泄露等。目前中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展缺乏較為統(tǒng)一的標準和規(guī)則，缺少完善的法律支撐，因此，國家將從數(shù)據(jù)的流動、交易、安全應用等問題上，進行國家層面的立法規(guī)范和保障，助力大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)持續(xù)健康發(fā)展。

上述藍皮書指出，隨著互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的不斷發(fā)展以及監(jiān)管科技的提升，應用好大數(shù)據(jù)技術，可以極大促進互聯(lián)網(wǎng)金融企業(yè)的廣度以及深度發(fā)展，并幫助監(jiān)管科技進行有效的實施和提升。互聯(lián)網(wǎng)金融與大數(shù)據(jù)應用深度發(fā)展大勢所趨。

從近年來各新聞單位的實踐來看，媒體大數(shù)據(jù)平臺的搭建帶動了一整套全新內(nèi)容生產(chǎn)和傳播流程，成為推動傳統(tǒng)媒體與新興媒體相互融合的突破口，出現(xiàn)了一批有市場影響力的融媒體產(chǎn)品。而媒體大數(shù)據(jù)平臺建設的基本思路，即是全年365天、每天24小時的數(shù)據(jù)在線，為新聞信息生產(chǎn)提供豐富的“食材和佐料”。

藍皮書指出，隨著互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字技術裂變式的發(fā)展，輿論生態(tài)和媒體格局正在經(jīng)歷深刻變革，傳播形態(tài)和傳播渠道更新迭代的速度越來越快。

歷經(jīng)幾年建設的媒介融合正在進入一個新階段，過去是以內(nèi)容共享、渠道拓建為融合驅動力，進入大數(shù)據(jù)和社會化媒體傳播時代，數(shù)據(jù)將成為媒介融合的驅動力和支撐點。對于處在轉型期的傳統(tǒng)媒體而言，大數(shù)據(jù)的獲取和轉換，或許是適應將來媒體競爭的關鍵因素。

掌握了大數(shù)據(jù)，可以進行精確的新聞選題策劃，可以進行一次編輯、多元發(fā)布，可以研究用戶的閱讀習慣和行為偏好，可以深度挖掘用戶的潛在需求，可以構建新的媒體生態(tài)系統(tǒng)，讓大數(shù)據(jù)與新聞業(yè)務更加耦合。

有了統(tǒng)一的平臺，閱讀數(shù)據(jù)、評論數(shù)據(jù)、用戶數(shù)據(jù)、關系數(shù)據(jù)、消費數(shù)據(jù)導等源源不斷的媒體大數(shù)據(jù)匯聚到一起，經(jīng)過整合加工轉換，創(chuàng)造出更多的社會價值和商業(yè)價值。